Maxens Baron

Je suis CTO d’Orra Academy. Je définis et pilote la stratégie technique, je conçois l’architecture des produits et j’assure leur sécurité, leur scalabilité et leur qualité. J’encadre les développeurs, je mets en place les process et j’intègre les meilleures pratiques. J’explore en continu de nouveaux modèles et protocoles IA (LLM, RAG, agents, automatisations) que je teste puis intègre dans nos offres. J’accompagne aussi les projets clients pour garantir la réussite des livrables techniques.

Projet 1 : Prédiction et Recommandation de Contenu Média

Objectif :

Créer un algorithme de machine learning pour prévoir la durée de vie des articles de journaux et développer des algorithmes de recommandation pour les podcasts vidéo, articles et autres contenus média.

Tâches :

• Développer et mettre en œuvre un algorithme de génération augmentée par la récupération (RAG) pour améliorer les recommandations et les processus de récupération de contenu.

• Construire et optimiser des algorithmes de recommandation pour les podcasts vidéo, articles et autres types de médias.

• Utiliser des grands modèles de langage comme Mixtral-8x7B pour le traitement et la compréhension du texte.

• Intégrer Whisper large v3 pour la transcription des contenus audio et vidéo, permettant une meilleure indexation et recherche.

• Entraîner un modèle CamemBERT pour la classification et la prédiction de la pertinence des articles, en utilisant l’analyse de sentiment pour enrichir les métadonnées.

• Annoter et prétraiter des données pour différents types de médias, concevoir des scripts pour augmenter la taille du jeu de données pour un entraînement plus robuste des modèles.

Tech Stack : Python, Whisper, Mixtral-8x7B, AWS, Kubernetes, LangChain, Docker, Neo4J & Terraform

Projet 2 : R&D sur les LLM

Objectif :

Étudier les capacités des LLMs, réaliser une analyse comparative et explorer les applications de ChatGPT.

Responsabilités :

• Automatiser la transcription de podcasts via l’API de ChatGPT.

• Mettre en place une coupe intelligente des podcasts en utilisant GPT-4 et Spacy.

• Créer des titres pour différentes plateformes média.

• Développer des descriptions ciblées pour l’audience.

• Travailler sur la génération d’images avec Dall-E et optimiser les images en utilisant ChatGPT pour les prompts.

• Améliorer la création de posts sur les réseaux sociaux pour des plateformes comme Facebook, LinkedIn et Instagram avec ChatGPT.

• Former les consultants sur l’API de ChatGPT.

Objectif : Optimiser et standardiser le modèle de données du club pour les clients actuels et futurs du secteur du football. Responsabilités principales : Processus ETL : Capturer des données structurées et non structurées. Intégrer les données en utilisant Python, MongoDB et JavaScript. Gérer la cartographie et la qualité des données (standardisation, déduplication, anonymisation). Collaborer avec les parties prenantes pour valider les données. API et Datamart : Établir des cartographies de données. Développement de base de données : Concevoir des outils de segmentation de bases de données. Documentation : Standardiser les procédures d'intégration des données. Surveillance : Utiliser des outils comme CloudWatch pour suivre l'évolution des données, les alertes et les statistiques. Utilisation d'AWS : Explorer et mettre en œuvre des outils et services de l'écosystème AWS.