Jonathan M.

Interventions sur des projets Data & IA à fort enjeu métier, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production.

Conception et mise en œuvre de workflows IA (orchestration, pipelines de décision, automatisation de processus métiers)

Développement et déploiement de modèles Machine Learning / IA à impact décisionnel élevé

Reprise, sécurisation et industrialisation de projets Data & IA existants

Selon les contextes, interventions auprès de startups, scale-ups et agences pour accompagner les directions générales, produits et techniques sur :

les choix d’architecture Data & IA

la structuration et l’accompagnement d’équipes techniques

la sécurisation des trajectoires technologiques

le passage de prototypes ou MVP à des solutions industrialisées

Approche pragmatique, orientée production, fiabilité et création de valeur, sans dépendance à des éditeurs ou intégrateurs.

• - Accompagnement du chef de groupe IA - 10 Datascientists et 10 chefs de projets en IA

• - Pilotage du staffing et du budget IA

• - Cadrage fonctionnel et budgétaire des projets de valorisation des données et IA

• - Accompagnement et formation technique de l'équipe de Datascientists – modèle, algorithme, solution technique

• - Pilotage de plusieurs projets de Datascience :

• - Reconnaissance de texte / d'images

• - Machine learning/Deep learning

• - Architecture lab et industrielle

• - Architecture Data et Big Data

• - Visualisation lab (Kibana, librairie Python) et industrielle (Tableau, PowerBI)

Directeur du Datalab de Sopra Steria – 25 Datascientists

• - Création et mise en place du DataLab au sein du secteur Défense & Sécurité

• - Recrutement, management et développement du pôle

• - Pilotage des missions et des montées en compétences (incubation)

• - Développement des offres Data Science (NLP, CV, Analytics)