Description

Architecte Data Senior hands-on, 25 ans d'expérience dans la conception et la livraison de plateformes data à grande échelle dans des environnements complexes et régulés (banque, défense, télécoms).

Expertise cœur sur l'ensemble du spectre data : ingestion, streaming, stockage, requêtage distribué (Trino), bases de données graphe et gouvernance - on-premises, hybride et multi-cloud.

Ces deux dernières années, cette base a été étendue au GenAI en production : pipelines RAG multi-rôles, transcription VOIP (STT), inférence LLM (vLLM), recherche vectorielle (OS, ES, Vespa) et retrieval augmenté par graphe - dans des environnements air-gappés où les raccourcis cloud ne sont pas une option.

Capacité éprouvée à livrer là où d'autres font des POC : des plateformes Hadoop aux architectures Lakehouse nouvelle génération, en faisant systématiquement le lien entre profondeur technique et résultats opérationnels mesurables.

Industry field of expertise

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French
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Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Confidentiel
GenAI architect
DEFENSE AND MILITARY
February 2025 - Today (1 year and 4 months)
Paris, France
• Conception et déploiement d'une solution on-premises de transcription VOIP et de génération de comptes-rendus de réunion (acteur principal)
• Extension, documentation et industrialisation d'un MVP self-RAG en solution multi-rôles RAG en production, déployée en instances indépendantes par niveau de classification jusqu'au niveau restreint (architecte)
• Étude d'architecture : companion IA souverain on-device, intégré à la suite Office — zéro dépendance cloud
• Technologies : Cisco CMM, Asterisk, RAG, Mistral, Weaviate, vLLM, Pyannote, Faster-Whisper
Architecture GenAI voip RAG VOIP AI
BNP Paribas
GenAI architect
BANKING AND INSURANCE
February 2024 - April 2025 (1 year and 2 months)
Paris, France
• Conception & déploiement en PRD d'une solution 100% on-premises de Machine Learning + RAG pour optimiser la gestion des incidents IT (réduction mesurée du MTTF). (rôle pivot)
• Création d'un schéma unifié de BDD graphe intégrant plusieurs CMDB (actifs + événements IT) pour analyse de cause racine robuste (act. principal).
• Évaluation et exploration de Vespa pour la scalabilité et la gestion vectorielle avancée (acteur principal).
• Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques pour délivrer des solutions scalables et fiables (6k+ utilisateurs uniques/jour).
• Documentation d'architectures et de frameworks réutilisables.
• Technologies : TigerGraph, Kafka, vLLM, Elasticsearch, Vespa, RAG, LLAMA
RAG Metadata Management MDM IT Architecture graphdb
Credit Agricole
Data architect
BANKING AND INSURANCE
November 2021 - July 2023 (1 year and 8 months)
Paris, France
• Pilotage de l'architecture et de l'intégration technique de 2 clusters CDP, avec migration des cas d'usage depuis HDP.
• Direction des initiatives d'intégration et d'architecture pour la plateforme Dataiku CDP multi-tenant (data science en banque de détail).
Software Architecture SQL System Integration Big Data CDP