About Yassine
Vous cherchez un expert en Business Intelligence et Data Analytics ?
Vous êtes au bon endroit.
💡 Je suis Expert BI & Senior Data Analyst avec plus de 7 ans d’expérience.
✅ Certified Microsoft Power BI
✅ Certified Salesforce Tableau
✅ Certified Microsoft Azure
🏅 Super Malter level 3 : Top 3% des meilleurs freelancer sur Malt
🏆 7 ans d'expérience en Business inteligence et Data Analytics
👨💻 Travailler avec des clients CAC40 : Schneider Electric , Orange , Decathlon ,IPSEN Pharma
📊 Expérience dans plusieurs secteurs :
✅ Retail et E-commerce
✅ Pharma et Healthcare
✅ Énergie
✅ Assurance
✅ Industrie Automobile
✅ Télécommunications et des technologies
✅ Distribution et Sport
🚀 Ce que je peux faire pour vous :
✔️ Recueil des besoins métiers et définition des KPIs stratégiques
✔️ Rédaction des Users Stories sur l’axe ingestion de données & reporting BI
✔️ Chiffrage et priorisation du backlog
✔️ Modélisation, nettoyage et exploitation des données collectées
✔️ Préparation de l’architecture BI et la chaine décisionnelle End to End
✔️ Participer à la réalisation de POC Dataviz (UI/UX)
✔️Cadrage et gestion de projet CRM Salesforce
✔️ Création et maintenance des tableaux de bord interactifs (Tableau Software , Tableau Cloud , Power BI)
✔️ Automatisation et déploiement via CI/CD
✔️ Réalisation des audits et optimisation de la performance de vos solution BI
✔️ Pilotage des projets de reporting : gestion de planning, budget et ressources
✔️ Administration des serveurs et sites Tableau (maintenance et optimisation)
✔️ Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle
✔️ Formation des équipes à la data visualisation et les bonne pratiques
Je dispose aussi de l'expérience sur la gestion de projets Agile (Scrum, Kanban) sur Jira .
- BI & Analytics : Salesforce Tableau - Microsoft Power BI - Google Looker , SalesForce CRM Analytics (Tableau CRM ) .
- Cloud & Big Data : Amazon AWS Redshift - Databricks , Microsoft Azure, Google Cloud Platform GCP .
French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km), Montpellier (up to 50km), Nice (up to 50km), Marseille (up to 50km), Lyon (up to 50km)
Experience
- Accenture
On Malt
Mission pour Engie- Expert Salesforce Tableau Cloud / Tableau NextCONSULTING AND AUDITSSeptember 2025 - April 2026 (7 months)Paris, FranceAudit de la configuration actuelle (licences, espaces, sources de données, sécurité).Définition des bonnes pratiques d'administration et de gouvernance sous Tableau Cloud.Optimisation des performances des dashboards et des extractions.Accompagnement des équipes internes sur les nouveautés Tableau Next.Migration et validation technique des environnements.Transfert de compétences aux équipes Data/BI. - EDFExpert Data Analyst | Business Intelligence | EnergyENERGY AND UTILITIESJanuary 2025 - Today (1 year and 5 months)Paris, FranceContexte : Lead BI & Data Analyst au sein de la DIPDE (Division Ingénierie du Parc Nucléaire et de l'Environnement) qui assure les études d'ingénierie et la réalisation des travaux d'amélioration des îlots nucléaires des 56 réacteurs français. J'ai rejoint l'équipe au sein du service SIP (Systèmes Informatique et Protection du patrimoine) qui a pour mission de garantir un SI performant et de l'accompagnement de la transition numérique. Accomplissements :• Montée en compétences et accompagnement technique de 4 Data Analysts confirmés.• Maintien et évolution continue de 20+ dashboards sous Tableau/Power BI répondant à des cas d'usage variés dans le domaine d'énergie nucléaire consultés par plusieurs milliers d'utilisateurs dans le monde.• Préparation d'un plan de migration du Tableau vers Power BI Service/Power Apps.• Mise en place de méthodologies Agile (Scrum) pour fluidifier la gestion de projet et accélérer les livraisons et la gouvernance du versionning/Backups .• Mise en place des règles de gestion utilisateurs et sécurité d'accès aux données RLS (Row level security ) Responsabilités :• Pilotage technique et coordination avec une équipe élargie de 20 personnes (PO, PM, Data Engineers, Data Analysts, Experts BI, métiers).• Encadrement des travaux de data visualisation, préparation de données, gestion de qualité et architecture data.• Garantir la cohérence technique et la performance des solutions BI déployées.
- DecathlonExpert Data Analyst | AI and Data Analytics | Retail | E-commerce | SportRETAIL (LARGE RETAILERS)January 2023 - December 2023 (1 year)Paris, FranceDecathlon est un leader mondial du retail sportif, présent dans plus de 70 pays, avec plus de 100 000 collaborateurs et un chiffre d'affaires dépassant 15 milliards d'euros.Sa division Decathlon Digital dédiée à la transformation numérique et à l'exploitation des données pour optimiser l'expérience client et la performance commerciale.Contexte : J’ai rejoint l’équipe Pricing et Insights afin de participer à l’optimisation des stratégies de Pricing et l'analyse concurrentielle.L’équipe était composée de 3 Data Analysts, 3 BI Engineers , 2 Data Scientists, 4 Analytics Engineers ainsi que des Product Managers, Product Owners et Designers UI/UX répartis en France (Lille et Paris), Royaume-Uni , Espagne,Pays-Bas et Roumanie.Responsabilités :
- Conception et développement de tableaux de bord interactifs sur Tableau Cloud, permettant de visualiser et analyser les données des concurrents E-commerce (Amazon,Intersport ) provenant de fournisseurs Netrivals, Skuddle,Minderest pour analyse les prix dynamiques.
- Optimisation des pipelines de données et processus ETL avec Tableau Prep Databricks et dbt, pour une intégration fluide avec les outils BI.
- Conception et mise en place d’une architecture BI End-to-End (Dev, QA, Prod) assurant un cycle de développement continu.
- Validation des données avec les métiers AMOA, optimisation des performances de 32% des tableaux de bord et amélioration de l’expérience utilisateur avec les templates UI/UX proposés par Decathlon .
- • Application et formation des utilisatuers par des meilleurs pratiques BI pour favoriser la réutilisation et la scalabilité des solutions BI.
- Administration de Tableau Cloud, incluant la gestion des accès, la performance des dashboards et la gouvernance des données.
Stack Technique :• BI & Data Visualization: Tableau Desktop , Tableau Prep ,Tableau Cloud, Glooker• Cloud Computing : AWS, Databricks, DBT, SQL, One Big Table (OBT)• CI/CD : Airflow, GitHub Actions
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