About Vame
Analytics Engineer & Expert Power BI — Performance & Fiabilité
J’interviens lorsque la BI devient un frein au pilotage :
chiffres contestés, pipelines instables, dashboards trop lents pour décider.
Mon rôle : reconstruire une chaîne analytique fiable et performante avec Snowflake, dbt et Power BI, pour que les équipes métiers puissent enfin se concentrer sur les décisions et non sur la qualité des chiffres.
Impact récent
Optimisation d’un flux critique : 18h → 15 min de temps de chargement de la data
Implémentation de Semantic Layer : Harmonisation et fiabilisation de KPI → avec des indicateurs enfin alignés entre Tech et Métiers.
Création de produits de Datavizualisation : Élaboration de rapports et dashboards Power BI personnalisés → +50 rapports industrialisés
Ce que je fais concrètement
- Performance BI : optimisation des requêtes et temps de refresh (Snowflake, BigQuery, SQL)
- Architecture & Modélisation : refonte de modèles analytiques (Star Schema) et pipelines ELT (dbt, Python)
- Gouvernance Data : RLS, traçabilité, documentation et fiabilisation des règles de gestion
- Power BI décisionnel : dashboards clairs, lisibles et réellement utilisés par les équipes
Résultats observés
- 30+ projets de refonte et d’optimisation livrés
- Données fiabilisées et réduction significative des incohérences
- Décisions métiers accélérées grâce à des reportings exploitables
Environnements
Tech, Médias, Industrie & Luxe — contextes à forts enjeux data
(Believe, Havas, Volvo, Safran)
📞 Premier échange
Je propose un échange exploratoire de 30 min pour diagnostiquer rapidement l’état de votre BI et identifier les leviers prioritaires.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- Pernod Ricard SAAnalytics Engineer & Power BI Expert – Power BI | Snowflake | dbtWINE AND SPIRITSFebruary 2026 - Today (4 months)Paris, FranceAnalytics Engineer freelance intégré à la squad Consumer de Pernod Ricard, j'interviens sur la centralisation et la modélisation de l'écosystème marketing data (digital & physique) via un modern data stack : dbt (modèles SQL, tests, DAG, SCD2), Snowflake (data warehouse cloud) et Power BI (reporting & cockpits décisionnels). Suivi du versionning et des déploiements via Git / GitHub.
- BelieveData Analyst & Analytics Engineer | Lead Power BI, Snowflake, SQLFILM AND AVDecember 2024 - January 2026 (1 year and 1 month)Paris, FranceIndustrialisation de la chaîne BI pour les équipes Sales, Digital et Marketing d'un leader de la musique digitale. Environnement à fort volume de données (Big Data) nécessitant de passer d'un pilotage manuel à une architecture décisionnelle robuste.
Enjeux :
- Fiabiliser la donnée (Single Source of Truth) face à des règles de calcul KPI contestées.
- Sécuriser et automatiser le reporting du Marketing et média.
Interventions & Stack Technique :
🚀 Analytics Engineering & Architecture (Snowflake / SQL) :- Refonte des pipelines ELT : Conception et orchestration de flux complexes (Stored Procedures, Tasks, Tables) pour transformer la donnée brute en modèles exploitable.
- Modélisation de données (Data Modeling) : Création de modèles en étoile optimisés pour le pilotage des campagnes "Creator" et la performance commerciale.
- Data Quality : Mise en place de règles de gestion pour garantir l'intégrité des données entre les équipes.
📊 Visualisation & Business Intelligence (Power BI) :- Design de Dashboards C-Level : Création de tableaux de bord interactifs et orientés "action" pour le suivi des budgets et royalties.
- Optimisation UX/UI : Structuration d'outils de pilotage pour les Digital Managers, réduisant la complexité d'analyse.
⚙️ Méthodologie :- Cadrage des besoins métiers et coordination des parties prenantes (Stakeholder management).
- Delivery en mode Agile.
✅ Résultats & Impact :
- Gain de productivité : Réduction de >50% du temps nécessaire au pilotage des campagnes pour les managers.
- Gouvernance : KPI alignés et validés entre les directions Produit, Sales et Marketing (fin des "guerres de chiffres").
- Performance : Chaîne de traitement industrialisée, réduisant les temps de chargement et les interventions manuelles.
- Safran Electrical & PowerData Analyst & Analytics Engineer – BI Finance & Supply Chain | Power BI & RedshiftAVIATION AND AEROSPACESeptember 2023 - November 2024 (1 year and 2 months)Toulouse, FranceMission de reconstruction et d'industrialisation du système décisionnel pour la DSI (Finance & Supply Chain). Intervention dans un environnement complexe nécessitant de passer d'un reporting fragmenté à une architecture BI gouvernée et auditable avec Power BI et RedShift.
Enjeux :
- Garantir la fiabilité des données financières (Single Source of Truth) pour aligner l'IT et le Métier.
- Sécuriser l'accès aux données sensibles et réduire la dette technique (décommissionnement d'outils obsolètes).
Interventions & Stack Technique :
🏗️ Data Modeling & Architecture (SQL Server / Redshift) :- Refonte du modèle de données : Reconstruction des modèles en étoile (Star Schema), optimisation des clés primaires et jointures pour la performance.
- Analytics Engineering : Industrialisation des règles de gestion pour les KPI critiques (Gross Margin, COGS, P&L, ROS).
- Documentation technique : Cartographie des flux et dictionnaire de données (Confluence) pour assurer la maintenabilité.
📊 Visualisation & Reporting (Power BI / SSRS) :- Industrialisation des Dashboards : Développement de rapports Power BI & SSRS connectés à Redshift et on-premise.
- Sécurité avancée : Implémentation de la sécurité à la ligne (RLS) dynamique pour cloisonner les données sensibles par entité/profil.
- Rationalisation : Audit et nettoyage du parc de rapports existant (division par 4 du volume de rapports).
⚙️ Gouvernance & Méthodologie :- Pilotage en méthode Agile/Scrum (Rituels, Backlog).
- Gestion du cycle de vie et versioning via Azure DevOps.
✅ Résultats & Impact :
- Robustesse : Système BI stabilisé et maintenable, réduction drastique des tickets d'incidents.
- Performance : Gains de temps significatifs sur la maintenance et le refresh des données.
- Adoption : Autonomie accrue des équipes Finance & Supply Chain grâce à des données fiabilisées et documentées.
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- MBA Data Solution ArchitectÉSTIAMBig Data & Business Intelligence
Certifications
- Spark Python, developing applications for big dataORSYS2023
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst AssociateMICROSOFT2023