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Pierre BauchePB

Pierre Bauche

AI Data Engineer / Data Scientist

$582/day
Nivelles, BE
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Pierre

Data Scientist / Data Engineer avec plus de 8 ans d’expérience dans la valorisation de la donnée, principalement dans le secteur de l’assurance et des transactions financières.

Je conçois et développe des solutions data et IA de bout en bout : de l’ingestion de données à la mise en production de modèles et d’applications.

Mes expertises :
- Architecture data (Medallion, Delta Lake, modélisation 3NF / Star Schema)
- Data Engineering (Databricks, Azure Data Factory, AWS)
- Machine Learning & analytics avancée
- IA générative (RAG, agents, traitement de documents)
- Data visualisation & reporting (Power BI, Metabase)
- Mise en production (FastAPI, Azure Functions, Docker, CI/CD)

Expériences récentes :
- Mise en place d’une plateforme data sur Azure databricks (Bronze / Silver / Gold)
- Développement de solutions IA (RAG, assistants intelligents)
- Automatisation de processus métiers via le Machine Learning
- Intégration et exploitation de données géospatiales

Stack :
Databricks, Python, SQL, Spark, Power BI
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Nivelles (up to 50km)

Experience

  • Hexeko
    Data Engineer
    SOFTWARE PUBLISHING
    December 2025 - Today (6 months)
    La Hulpe, Belgium
    Conception et mise en place de pipelines de données critiques dans un environnement fintech (paiement et avantages salariés).

    Réalisations :
    - Développement de pipelines de données scalables avec Databricks (AWS) et Delta Lake
    - Mise en place de modèles d’analyse prédictive des cashflows afin d’optimiser les décisions d’investissement
    - Garantie de la qualité, de la fiabilité et de l’intégrité des données transactionnelles
    - Contribution à l’industrialisation des workflows data (CI/CD)

    Tech : Databricks (AWS), Delta Lake, Python, SQL, Metabase, CI/CD
    Databricks SQL Machine learning Business intelligence Python
  • AG Insurance
    Data Engineer / Data Scientist
    BANKING AND INSURANCE
    August 2018 - December 2025 (7 years and 4 months)
    Brussels, Belgium
    Participation à la conception et à la mise en œuvre d’une plateforme data à grande échelle dans le secteur de l’assurance, avec un focus sur la valorisation des données et l’industrialisation des usages IA.

    Réalisations :
    - Conception et déploiement d’une architecture data en médaillon (Bronze / Silver / Gold) sur Azure
    - Développement de pipelines de données robustes avec Databricks et Azure Data Factory
    - Standardisation des modèles de données métiers (“one concept, one definition, one source”)
    - Mise en place de solutions de machine learning pour l’automatisation de processus métiers
    - Développement de solutions d’IA générative (RAG, assistants intelligents) pour l’analyse de documents
    - Intégration et exploitation de données géospatiales (WMS/WFS)

    Résultats :
    - Amélioration de la qualité, de la traçabilité et de la gouvernance des données
    - Accélération de l’accès aux données pour les équipes métiers
    - Automatisation de tâches à forte valeur ajoutée
    - Renforcement des capacités analytiques et décisionnelles

    Tech : Azure Databricks, Delta Lake, Python, SQL, Power BI, Azure OpenAI
    Databricks Python SQL intelligence artificielle RAG
  • Projet personnel / Indépendant
    Founder / Data & Backend Engineer – Cashless App
    TECH
    November 2025 - Today (7 months)
    Nivelles, Belgium
    Conception et développement d’une application de paiement cashless destinée aux événements (festivals, clubs, associations), permettant de simplifier la gestion des transactions et des flux financiers.

    Réalisations :
    - Conception de l’architecture backend (API, gestion des comptes et transactions)
    - Développement d’un système de ledger pour la gestion des flux financiers (équivalent monnaie interne)
    - Mise en place d’une logique de gestion multi-événements et des transferts de fonds
    - Conception d’une architecture scalable en vue d’une migration vers une solution blockchain (Polygon)
    - Développement d’une application web/mobile pour la gestion des utilisateurs et paiements
    - Intégration des problématiques de sécurité et de gestion des transactions

    Objectifs :
    - Simplifier les paiements lors d’événements sans terminal bancaire
    - Réduire les coûts et la complexité pour les organisateurs
    - Offrir une solution flexible et scalable pour différents types d’événements

    Tech : FastAPI, PostgreSQL, Flutter, Docker, API design, architecture backend
    SQL Google cloud Flutter Python API

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Education

  • Wood building
    2025
  • Master en statistiques
    Université Catholique de Louvain
    2017
    Master en statistiques

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