Description

Fort de mon expérience approfondie dans le domaine de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et des modèles de langage à grande échelle (LLM), je suis passionné par l'innovation et la transformation digitale au sein des entreprises. Mon expertise couvre une large gamme de technologies et de solutions avancées :

🔹 GenAI pour Entreprises :

Maîtrise de Azure et Microsoft Copilot Studio pour intégrer des solutions d'IA générative optimisées et performantes.

Déploiement de chatbots privés pour des entreprises, utilisant des techniques avancées de RAG (retrieval-augmented generation) sur des documents internes pour des interactions intelligentes et sécurisées.

🔹 LLM Open Source :

Expertise dans les modèles open source tels que Ollama et Huggingface, avec une maîtrise des librairies LlamaIndex et Langchain pour la création de solutions sur mesure.

Création de GPTs OpenAI pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises en matière de communication et d'analyse de données.

🔹 Agents LLM et API :

Développement et déploiement d'agents LLM via crewAI et intégration via REST API pour des automatisations intelligentes et des interactions utilisateurs avancées.

🔹 Data Engineering et RAG :

Transformation et préparation de bases de données et documents multitype pour des bases vectorielles, facilitant l'implémentation efficace du RAG.

Gestion des flux de données pour assurer des performances optimales et une sécurité renforcée.

🔹 Sécurité des Données :

Mise en place de solutions robustes pour la sécurité des données, assurant la confidentialité et l'intégrité des informations sensibles dans des environnements d'IA.

Je suis dédié à aider les entreprises à naviguer dans l'écosystème complexe de l'IA générative et à maximiser leur potentiel grâce à des solutions innovantes et sécurisées. Si vous recherchez un expert pour transformer vos défis en opportunités grâce à la GenAI et aux LLM, n'hésitez pas à me contacter.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Stago
Expert GenAI
BIOTECH
September 2024 - May 2025 (8 months)
Paris, France
Développement d'un chatbot privé basé sur des modèles open source auto-hébergés, permettant d’interagir avec les documents internes de l’entreprise.
 
Objectifs :
Fournir une interface utilisateur intuitive pour accéder rapidement aux informations internes.
Exploiter des modèles avancés pour des réponses contextuelles précises.
Technologies utilisées :
RAG (Retrieval-Augmented Generation) : pour combiner recherche documentaire et génération de texte.
Ollama : gestion des modèles LLM localement.
ChromaDB : base de données vectorielle pour la recherche sémantique.
LangChain : orchestration des flux et intégration des modèles.
Llama 3.2 : modèle LLM pour la génération de texte.
Streamlit : interface utilisateur interactive.
AWS EC2 : infrastructure cloud pour l’hébergement.
QA LLM Giskard : outil de validation des modèles et qualité des réponses.

Projet 2 : RAG pour Web Scraping
Mise en place d’une solution de scraping web pour collecter et analyser des informations spécifiques à l’entreprise à partir d’une liste d’URLs définies.
 
Objectifs :
Automatiser la recherche et la collecte d’informations pertinentes.
Faciliter l’intégration des données dans les processus de décision.
Technologies utilisées :
RAG (Retrieval-Augmented Generation) : récupération et synthèse d'informations.
DuckDuckGo : moteur de recherche pour collecter des données externes.
Ollama : intégration de modèles open source localement.
Agents LangChain : pour la coordination des processus automatisés.
Ollama LLM RAG Python N8N
Generali - Europ Assistance
LLM RAG - Teams Bot
September 2023 - July 2024 (10 months)
Contexte du projet :
Développement de Solutions IA pour l'Assistance Client et la Gestion Interne
Projet ChatBot Athena
• Conception et implémentation d'un assistant virtuel avancé pour optimiser le service client d'Europ Assistance
• Développement d'une interface conversationnelle intelligente permetant aux opérateurs de traiter efficacement les requêtes clients relatives aux contrats d'assurance Carte de Crédit et au portail Habi tation et Famille
• Intégration de fonctionnalités de reconnaissance vocale pour améliorer l'efficacité opérationnelle
• Application de méthodologies d'évaluation rigoureuses (PromptFoo, Ragas) durant la phase de Promp tEngineering pour garantir la qualité et la pertinence des réponses

## Déploiement de Chatbots sur Microsoft Teams

• Adaptation du chatbot Athena pour l'environnement Microsoft Teams via Copilot Studio
• Conception et mise en œuvre d'un chatbot dédié aux FAQ IT, facilitant l'accès rapide aux procédures internes pour les collaborateurs d'Europ Assistance
• Optimisation des flux de travail internes grâce à l'intégration de solutions IA dans l'écosystème Mi crosoft Teams
Environnement technologique :
Python , ReactJS , RAG , unstructured.io , Langchain, Azure Cognitive Search, Azure AI , PromptFoo, Whisper , Microsoft Copilot Studio Teams
Python Chatbot IA RAG Azure Cognitive Services MCP
Galec ( groupe Leclerc)
Lead Dev Python
December 2020 - July 2021 (7 months)
Contexte du projet :
Infra as Code , automatisation réseau
Domaines de compétences :
Scripts d'automatisation réseau, Infra As Code, déploiement automatisé de services sur le réseau a l'aide d'une chaine ci azure ( ouverture de flux, creation d'ip et de subnet, création de vm, création de règles firewall, création de tickets incident). Tous les services sont appe lés a l'aide de scripts python et leurs API Rest.

Environnement technologique :
Python 3.9, Azure CI/CD, VMware, Checkpoint, api rest, swagger