Mamoutou Fofana

- Entraîner et affiner les modèles génératifs Al dans le cadre de divers projets linguistiques en anglais et français (CH, BE, CA), afin d'améliorer leurs capacités de rédaction.

- Évaluer et classer les réponses générées par les modèles Al afin d'en garantir la qualité et la pertinence.

- Créer des prompts et des récits basés en utilisant des techniques avancées sur des sujets spécifiques (code generation, code refactoring, bug fixing, problem reflection, tests reasoning etc.) pour guider la formation des modèles Al.

Development of AI and ML solutions, integrating AI strategy and technological innovation :

- Developed a responsible AI Chatbot.

- Built a robust, scalable solution using Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Développement de logiciels de gestion du personnel :

- Recueil de besoins client et analyse des spécifications

- Conception architecturale de logiciel

- Mise en place de procédures de CI/CD, des tests d’intégrations et documentation - Déploiement cloud, maintenance et respect du délai de livraison

Architecture complète GCP de génération automatique de 5 000 fiches produits multilingues (7 langues) :

- Conception d'architecture PaLM 2 + RAG

- Pipeline end-to-end : MAPS → Pub/Sub → Vertex AI (RAG) → stockage BigQuery/Postgres → validation humaine (Ploty) → déploiement Blue/Green

- Réduction de 30 % de l’équipe de rédaction tout en améliorant la qualité SEO et la cohérence de marque

- Monitoring business via Apache Superset (KPIs : taux de conversion, temps de génération, coût/fiche)

Technologies : Vertex AI, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Run, FastAPI, GitLab CI/CD, Superset, Ploty